オンプレAI支援

オンプレミスAIで、ビジネスの未来を拓く

機密データを安全に、かつ最大限に活用するAIシステム構築を支援します。

まずはご相談ください

サービス

大規模言語モデル (LLM) 活用システム

  • 社内文書検索・要約システム
  • チャットボット（社内問い合わせ対応、顧客サポート）
  • コード生成・レビュー支援
  • 多言語翻訳・通訳支援

OCRシステム

  • 手書き・活字文書のデジタルデータ化
  • 請求書・契約書からの特定情報抽出
  • 多言語対応

文字起こしシステム

  • 会議議事録の自動作成
  • 音声データのテキスト化（多言語対応）

統合・連携ソフトウェア開発

  • 既存システム（CRM, ERP等）とのAPI連携
  • ワークフロー自動化ツールとの連携
  • カスタムダッシュボードによるAI利用状況の可視化

導入の流れ

  1. ヒアリング: 顧客の課題や要件を詳細にヒアリングします。
  2. システム設計: 要件に基づき、最適なハードウェア構成とソフトウェア構成を設計します。
  3. 構築・開発: AIシステムの構築と、必要に応じたカスタマイズ開発を行います。
  4. 導入・トレーニング: システムの導入支援と、利用者向けのトレーニングを実施します。
  5. 運用・保守: 導入後のシステム安定稼働のための保守、アップデート対応を行います。

提供価値

セキュリティとデータ機密性の確保

課題: クラウドベースのAIサービスでは、機密情報や個人情報を外部サーバーへ送信する必要があり、情報漏洩のリスクやコンプライアンス上の懸念が生じます。

提供価値: データを組織内の閉じたネットワークで取り扱うオンプレミス環境を構築。機密情報を外部に出すことなく、安全にAIの恩恵を享受できます。

業務への特化とカスタマイズ

課題: 汎用的なクラウドAIでは、専門用語が飛び交う医療や法務、あるいは企業独自の文化や製品知識を完全に理解させることが困難です。

提供価値: 組織固有のドキュメントやデータを用いてAIモデルをファインチューニング（追加学習）。業務に特化した高精度なAIアシスタントを実現し、生産性を飛躍的に向上させます。

導入・運用の技術的障壁

課題: AIシステムの構築には、GPUサーバーの選定、ライブラリやドライバーの複雑なセットアップ、モデルの最適化など、高度な専門知識が不可欠であり、多くの組織にとって大きな参入障壁となっています。

提供価値: ハードウェアの選定から環境構築、継続的な運用・保守までをワンストップで支援。お客様は技術的な複雑さから解放され、AIの「活用」という本来の目的に集中できます。

長期的なコストの最適化

課題: 大量データを恒常的に処理する場合、クラウドサービスの従量課金は予測が難しく、長期的に見ると高額になる可能性があります。

提供価値: 初期投資は発生するものの、利用量に依存しない安定したコストで運用が可能。長期的なTCO（総所有コスト）を削減し、費用対効果を最大化します。

導入事例

ファイル検索・要約システム

概要: ファイルサーバーのファイルを定期的に確認し、内容を要約して検索結果に表示。

解決した課題: 社内の共有フォルダに散在する契約書や仕様書を手作業で探していたため、検索時間とナレッジ共有にムラがあった。

導入効果: 要約付き全文検索で調査工数を約40%削減し、コンテンツの更新状況も可視化されるようになった。

日報作成支援システム

概要: 現場担当者の音声メモやチャットログをAIが要約し、上司確認用の日報ドラフトを自動生成。

解決した課題: 日々の報告が属人化して残業と情報の抜け漏れが発生していた。

導入効果: 執筆時間が半減し、KPI進捗やリスクも自動抽出され迅速な意思決定につながった。

受注FAXデータ化システム

概要: OCRとLLMで受注FAXを即時データ化し、既存の基幹システムへ自動登録。

解決した課題: 紙FAXを手入力していたため入力遅延や誤転記が在庫欠品につながっていた。

導入効果: 入力リードタイムが数時間から数分に短縮し、誤入力率も大幅に減少した。

料金

ハードウェア費用

顧客の要件（AIモデルの種類、データ量、同時実行ユーザー数など）に基づき、最適なGPUサーバー、ストレージ、ネットワーク機器を選定し、個別に見積もりいたします。

支援サービス費用

初期導入費用

  • コンサルティング・設計費用:要件ヒアリング、システム設計、技術選定にかかる費用。
  • 構築・開発費用: ハードウェアセットアップ、ソフトウェア環境構築、AIモデル導入・カスタマイズ、既存システム連携にかかる費用。

月額運用・保守費用

  • 基本保守サービス: システム監視、定期メンテナンス、障害対応。
  • 技術サポート: AIモデルのチューニング支援、新機能導入支援、Q&A対応。
  • オプション: 追加開発、機能拡張、トレーニングなど。

技術スタック

フロントエンド

  • React.js / Next.js

バックエンド

  • Python (FastAPI / Flask)
  • Node.js (Express.js)

AI / 機械学習

  • PyTorch / TensorFlow
  • Hugging Face Transformers
  • LangChain / LlamaIndex
  • OpenVINO / TensorRT

インフラ / 仮想化

  • Docker / Podman
  • Kubernetes / OpenShift
  • NVIDIA GPU / CUDA
  • Linux (Ubuntu / CentOS)

お問い合わせ

オンプレミスAIシステムの導入に関するご相談、お見積もりなど、お気軽にお問い合わせください。